데이터 시각화: 엑셀을 이용해 다양한 차트 만들기
데이터를 분석하는 목적은 인사이트를 얻고 더 나은 의사결정을 하기 위해서입니다. 따라서 데이터 분석은 단지 분석으로만 끝나면 안 됩니다. 분석한 데이터를 기반으로 더 나은 의사결정을 하도록 설득해야 합니다. 설득을 위해서는 분석 결과를 효과적으로 전달할 수 있어야 하는데, 분석 결과를 가장 효과적으로 전달할 수 있는 방법은 바로 시각화 하는 것입니다.
나이팅게일을 아시나요? 나이팅게일은 영국의 간호사입니다. 그녀는 크림전쟁에서 부상으로 사망하는 사람보다 위생 문제로 사망하는 사람이 더 많다는 것을 눈치채고, 사망자 수를 감소시키기 위해 치료소의 위생 문제를 해결해야 한다는 것을 깨닫습니다. 위생 문제를 해결하기 위해 나이팅게일은 '로즈 다이어그램'으로도 불리는 원형 히스토그램을 제작합니다. 사망자 수를 카테고리 별로 분류해서 시간에 따라 변화를 기록한 이 차트는 런던의 관리들을 설득했고, 나이팅게일은 지원 받은 돈으로 치료소의 위생 문제를 해결할 수 있었습니다.
나이팅게일이 그냥 표를 가지고 런던의 관리들을 설득하려고 했다면 어땠을까요? 아마 로즈 다이어그램을 쓰는 것보다는 설득이 어려웠을 것입니다. 이처럼, 자신의 의견을 효과적으로 주장하기 위해서는 시각화는 빼놓을 수 없는 단계입니다.
엑셀로 시각화하기
세계에는 수많은 데이터 시각화 도구들이 있습니다. 어떤 도구로 시각화를 해야 할까요? 시각화 도구의 사용법을 모르면 시각화를 할 수 없을까요? 그렇지 않습니다. 중요한 것은 어떤 도구를 사용하느냐가 아니라 '시각화' 자체입니다. 그리고 우리에게 친숙한 엑셀을 이용해서도 시각화를 할 수 있습니다.
막대형 차트
가장 기본적인 차트입니다. 막대형 차트는 데이터의 상대적 크기를 비교나 시간에 따른 변화를 비교할 때 주로 사용합니다.
예를 들어, 2021년 1월의 광역시의 코로나19 확진자 현황 데이터를 이용해서 확진자가 가장 많은 도시가 어디인지를 상사에게 보고해야 한다고 합시다.
엑셀을 이용해 상사에게 보고할 차트를 만들었습니다. 앞서, 시각화는 정보를 전달 받는 사람이 그 정보를 더 잘 파악할 수 있는 것에 그 목적이 있다고 했습니다. 예시로 들은 차트의 목적은 '확진자가 가장 많은 도시'를 확인하는 것입니다. 확진자가 가장 많은 도시에만 강조 표시를 해줌으로써 상대적으로 덜 중요한 데이터와 구분해주면 어떨까요? 이렇게 하는 것이 보고를 받는 사람이 정보를 한눈에 파악하기 더 쉬울 것입니다.
거품형 차트
거품형 차트는 나타내고자 하는 변수가 3개일 때 유용합니다. x축과 y축으로 두 변수를 나타내고, 점의 크기로 세 번째 변수를 나타냅니다. 거품형 그래프는 여러 집단이나 카테고리 간의 관계를 비교할 때 유용합니다.
위의 그래프는 어느 쇼핑몰의 체류시간(x축)과 상품 구매 개수(y축), 그리고 판매액(점 크기)의 관계를 나타낸 표입니다. 각각의 거품은 고객 한명 한명을 나타내기 때문에 다른 색으로 표현했습니다.
차트를 보면 이 쇼핑몰은 체류시간이 길다고 많이 사는 것은 아니라는 것을 알 수 있습니다. 체류 시간이 긴 고객보다 체류 시간이 짧은 고객이 체류 시간이 긴 고객보다 상대적으로 더 많이 사는 것을 알 수 있습니다. 이 쇼핑몰은 고객의 체류 시간을 줄이거나 체류 시간이 긴 고객의 구매율을 증가시키는 전략을 고민해 봐야 겠네요.
폭포 차트
폭포 차트는 순차적으로 변화하는 값들을 시각적으로 나타내는 차트 형식입니다. 시간의 흐름에 따라 데이터가 얼만큼 증가 혹은 감소하는지를 한눈에 파악하기 좋습니다.
위의 이미지는 어떤 쇼핑몰의 4년 동안의 매출 증감을 나타낸 것입니다. 이 쇼핑몰은 2022년에 매출이 살짝 감소했었다가 이후 2년 동안 증가했다는 것을 한눈에 알 수 있습니다. 일반적으로 증가를 나타내는 초록색 계열과 감소를 나타내는 빨간색 계열을 사용하면 증가와 감소를 더 잘 파악할 수 있습니다.
여러 가지 조건부 서식
차트 뿐만 아니라 표에서도 적절한 서식을 지정함으로써 정보를 더 잘 파악하도록 할 수 있습니다.
- 데이터 막대는 진척률, 이익률, 신장률, 달성률 등의 퍼센트 지표를 표현할 때 유리합니다.
- 아이콘 집합은 kpi 현황 등을 파악하는 데 유리합니다.
- 셀 강조 규칙은 특정 조건을 만족하는 데이터를 파악하는 데 유리합니다.